Core
Standard Processing Node
Core ist der Einstieg für produktive lokale AI-Verarbeitung und typische tägliche Processing Workloads.
MAKNA AI APPLIANCE
Qualified Local AI Infrastructure
Makna AI Appliance verbindet qualifizierte Compute-Infrastruktur mit Makna AI Gateway zu einem abgestimmten lokalen Enterprise-AI-Stack – für produktive Processing Workloads, skalierbaren Betrieb und, mit Tune, lokale Model Adaptation.
Lokale Enterprise AI benötigt mehr als geeignete Hardware. Compute, Modelle, Gateway, Processing, Skalierung und Lifecycle müssen als Gesamtsystem funktionieren. Makna AI Appliance bündelt diese Komponenten in einer von Makna qualifizierten und betreuten Infrastruktur.
One qualified stack.
One operational responsibility.
Die Appliance wird als vollständiger Makna-AI-Stack betrachtet. Hardware ist die Compute-Basis – der eigentliche Produktwert entsteht aus dem Zusammenspiel mit Gateway, Intelligence, Konfiguration und Lifecycle.
Standard Processing Node
Core ist der Einstieg für produktive lokale AI-Verarbeitung und typische tägliche Processing Workloads.
Multi Node Processing
Scale erweitert die Processing-Infrastruktur über mehrere Nodes und schafft zusätzliche Kapazität für parallele und wachsende AI.
Processing + Local Model Adaptation
Tune verarbeitet reguläre produktive AI Workloads und stellt zusätzlich die Infrastruktur für lokale Model Adaptation bereit.
Tune bleibt Teil der produktiven Processing-Infrastruktur. In geeigneten
Zeitfenstern kann verfügbare lokale Compute-Kapazität zusätzlich für Model
Adaptation genutzt werden – abhängig vom jeweiligen Business Case, Modell und
gewünschten Ergebnis.
Wenn bestimmte Lieferantendokumente wiederholt
besondere Anforderungen erzeugen, kann eine
gezielte lokale Modellanpassung geprüft werden. Die
geeignete Methode wird für den konkreten Use
Case bestimmt.
Lokale Model Adaptation ermöglicht es, geeignete Modelle mit kundenspezifischen Daten innerhalb der eigenen Infrastruktur weiterzuentwickeln. Welche Methode dafür eingesetzt wird, entscheidet sich anhand des jeweiligen Use Cases.
Makna AI Appliance stellt unterschiedliche lokale Compute-Ressourcen für den produktiven Betrieb bereit. Makna AI Gateway kann Processing Paths so konfigurieren, dass geeignete Workloads diese Ressourcen sinnvoll nutzen.
Use vision compute where vision adds value.
Mit lokal betriebenem Makna AI Gateway und lokal eingesetzter Intelligence kann die Verarbeitung innerhalb Ihrer kontrollierten Infrastruktur stattfinden.
Steigt die Processing-Last, kann die Makna-AI-Infrastruktur über mehrere Nodes erweitert werden. Makna AI Gateway übernimmt Queueing, Workload Routing und Load Balancing über die verfügbaren Processing-Ressourcen.
Enterprise-AI-Infrastruktur endet nicht mit der Installation. Makna begleitet die Appliance über ihren betrieblichen Lifecycle und verbindet Infrastruktur, Gateway und unterstützte Intelligence zu einem betreuten Stack.
Makna AI Gateway ist nicht an Makna AI Appliance gebunden. Wenn geeignete Kundeninfrastruktur vorhanden ist, kann der Enterprise-AI-Stack auch dort betrieben werden.
Customer Infrastructure
Existing qualified infrastructure.
Makna AI Appliance
Qualified and maintained Makna stack.
Choose the deployment that fits your architecture.
Makna verbindet Infrastruktur mit der Plattform, Intelligence und Enterprise-Integration darüber. Dadurch betrachten wir die Appliance nicht als isolierte Hardware, sondern als Teil eines produktiven AI-Systems.
Lassen Sie uns gemeinsam klären, welche Appliance-Konfiguration und welcher AI-Stack zu Ihren Workloads, Ihrer Infrastruktur und Ihren Skalierungsanforderungen passen.
