Understanding
Welche Art von Informationen muss verarbeitet werden?
MAKNA INTELLIGENCE
Enterprise Intelligenceby Makna.
Not any model. The right intelligence for the business case.
MIA ist Maknas eigene Enterprise Intelligence für anspruchsvolle Business Workloads. Für den jeweiligen Einsatz ausgewählt, qualifiziert und für den kontrollierten Betrieb mit Makna AI Gateway abgestimmt.
Modelle unterscheiden sich in Fähigkeiten, Ressourcenbedarf und Eignung für unterschiedliche Aufgaben. Deshalb versteht Makna MIA nicht als ein beliebiges Modell mit neuem Namen, sondern als die für einen definierten Enterprise-Use-Case ausgewählte und qualifizierte Intelligenz.
Not any model. The right intelligence for the business case.
Die technologische Basis von MIA kann sich mit den Anforderungen eines Business Cases und der Weiterentwicklung verfügbarer Modelle verändern. Entscheidend ist nicht der Name eines einzelnen Foundation Models, sondern die von Makna qualifizierte Intelligenz innerhalb der definierten Enterprise-Architektur.
Das größte oder neueste Modell ist nicht automatisch das richtige Modell für einen Unternehmensprozess. Makna bewertet die Anforderungen des konkreten Workloads und wählt eine geeignete Intelligence-Basis für MIA aus.
Welche Art von Informationen muss verarbeitet werden?
Text, Dokument, Bild oder multimodale Verarbeitung?
Welche Art von Informationen muss verarbeitet werden?
Welche Compute-Ressourcen stehen zur Verfügung?
Wo soll die Intelligence betrieben werden?
Wie muss sie sich in den produktiven Betrieb integrieren?
Wenn eine geeignete Basis-Intelligenz für einen spezifischen Use Case weiter angepasst werden sollte, kann Makna gemeinsam mit der Kunden den passenden Ansatz für lokale Model Adaptation definieren.
The method follows the use case.
Abhängig von Modell, Daten, Zielsetzung und verfügbarer Infrastruktur wird entschieden, welche Form der Anpassung sinnvoll ist.
MIA kann innerhalb einer geeigneten lokalen Enterprise-AI-Infrastruktur betrieben werden. Daten und AI-Verarbeitung können damit innerhalb der kontrollierten Kundenumgebung bleiben.
Local Intelligence
MIA auf geeigneter kundenseitiger Infrastruktur.
Makna AI Appliance
Qualifizierter lokaler AI-Stack von Makna.
MIA stellt die Intelligence bereit. Makna AI Gateway verbindet diese Intelligence mit Unternehmensanwendungen, Processing Profiles, Structured Output und dem produktiven Betrieb.
MIA = Intelligence
Understands your enterprise
Gateway = Control
Turns intelligence into action
Nicht jede Information benötigt denselben Verarbeitungsweg. Makna AI Gateway ermöglicht unterschiedliche Processing Paths und gibt Ihnen die Kontrolle darüber, wie Dokumente für die nachgelagerte Intelligence aufbereitet werden.
MIA kann Inhalte verstehen und die fachliche Aufgabe bearbeiten. Makna AI Gateway definiert anschließend die erwartete Struktur, validiert Structured Output und stellt das Ergebnis für den weiteren Unternehmensprozess bereit.
MIA ist für anspruchsvolle Business Workloads entwickelt und verarbeitet komplexe sowie unstrukturierte Informationen mit konsistenter, verlässlicher Intelligence für Enterprise-Prozesse.
Informationen aus komplexen
und mehrseitigen Dokumenten
verstehen
Übergebene Informationen
verstehen und strukturiert für
den aufrufenden Prozess
bereitstellen
MIA als Intelligence innerhalb
vorkonfigurierter Canonical-
Integrationen
Weitere geeignete Enterprise-AI-
Use-Cases können über Makna
AI Gateway integriert werden.
Auf Makna AI Appliance kann MIA lokal für produktive Processing Workloads betrieben werden. Mit der Tune-Konfiguration steht zusätzlich Infrastruktur für lokale Model Adaptation zur Verfügung.
Processing Paths entdecken
Foundation Models entwickeln sich schnell weiter. Maknas Ansatz trennt deshalb die Intelligence-Ebene von der Integration in den Unternehmensprozess. So kann die technologische Basis weiterentwickelt werden, während Makna AI Gateway die kontrollierte Integrations- und Betriebsschicht bildet.
Makna kommt nicht aus der Modellforschung um ihrer selbst willen. Unsere Perspektive entsteht aus realen Enterprise-Automation- und IDP-Prozessen. Deshalb betrachten wir Intelligence immer im Zusammenspiel mit Integration, Structured Output, Infrastruktur und Betrieb.
Lassen Sie uns gemeinsam klären, welche Intelligence, Processing Strategy und Infrastruktur zu Ihrem Enterprise-AI-Use-Case passt.
